Omnichannel Pazarlama

Dijital Pazarlamanızı A/B Testi Kullanarak Bir Adım İleriye Taşıyın

Dijital pazarlama kaslarınızı geliştirmekte kullanabileceğiniz en iyi stratejilerden biri split testi olarak da bilinen A/B testi yapmaktır. A/B testi web sitenizde, sosyal medyada, epostalarınızda ve diğer mecralarda müşterilerinizin daha pozitif karşılık verdiği içerik ve tasarımlar geliştirmeniz konusunda size net bir görüş sağlayan basit bir araçtır.

A/B Testinin Tanımı

A/B ya da split testini anlamak için çok eskiden, ta okul günlerinden kalma bilgilerinizi bir yoklamanız gerekiyor. O yıllarda şunu öğrenmiştik: İki ya da daha fazla grubu içeren bilimsel deneyler yapmak için deney gruplarında (kontrol grubu hariç) bağımsız değişken manipüle edilerek diğer değişkenler sabit tutulur ve hangi değişkenin ne gibi sonuçlara yol açtığı kontrol grubuyla karşılaştırılarak incelenir.

İşte A/B testi de aynı yöntemi izler. Aslında bir şeyin iki ya da daha fazla versiyonu arasında hangisinin daha yüksek performans gösterdiğini ölçtüğünüz bir deneydir. Uygulayacağınız sofistike bir A/B testiyle farklı platformlarda müşterileriniz açısından hangi mesajların daha etkili olduğunu öğrenebilirsiniz. A/B testinin çok sayıda kullanım alanı vardır. Tüm platformlardaki kampanyalarınızda hemen hemen tüm değişkenleri optimize etmekte bu yöntemi kullanabilirsiniz. A/B testinin yaygın kullanım alanları arasında farklı e-posta konu satırlarından hangisinin daha yüksek açılma oranı sağladığı, hangi landing page’lerin daha yüksek satış getirdiği, hangi sloganların daha fazla sosyal paylaşım getirdiği gibi karşılaştırmalar sayılabilir.

A/B Testine Araştırma Yaparak Başlayın

Doğru A/B testi yapmak için işe araştırma yaparak başlamalısınız. Teste başlamadan önce müşteri veri platformunuzda web analitiği verilerini gözden geçirerek hangi alanlarda geliştirmeye ihtiyacınız olduğunu ve güçlü yanlarınızın hangileri olduğunu öğrenebilirsiniz. Ancak A/B testinin en yaygın kullanım alanı e-posta konu satırı içindir. Eğer bu konuda kendinizi geliştirmek istiyorsanız öncelikle daha önce en yüksek performansı göstermiş olan konu satırlarınınızı incelemekle işe başlayabilirsiniz. A/B testi için çeşitli varsayımları test etmenin bir diğer yolu da web sitenizde müşterilerinizin en çok neye pozitif dönüş yaptığını öğrenmek için anket düzenlemektir. 

Ancak A/B testi yapmak için sitenizin trafiğinin yüksek olması gerekir, çünkü doğru sonuçlar elde etmek için örneklem büyüklüğünüzün yeterli olması şarttır.

A/B Testi Örnekleri ve Uygulamaları

A/B testi birkaç şekilde yapılabilir. En yaygın A/B testleri arasında landing page testleri gelir. Landing page testi yaparken genellikle hangi sayfanın daha yüksek dönüşüm aldığı ölçülebilir ya da mouse hareketleri izlenerek elde edilen ısı haritalarıyla farklı tasarım ya da metin yerleşimine sahip web sayfaları üzerinde kullanıcıların en çok nerelere tıkladığı incelenebilir. Landing page testi yapılırken her zaman için bir de sayfanın değişiklik yapılmamış halini görüntüleyen bir kontrol grubuna sahip olmak iyi sonuç verecektir. Böylece yapılan değişikliğin etkisini daha doğru şekilde ölçebilirsiniz.

A/B testini blogunuzu geliştirmek için de kullanabilirsiniz. Hangi başlıkların ya da içeriklerin daha yüksek tıklanma ya da paylaşım getirdiğini görmek için testler yapabilirsiniz. Başlangıç aşaması olarak ister kendi sitenizde ister rakiplerinizin sitelerinde en çok trafik almış olan postlara bakarak ortak şablonlar olup olmadığını inceleyebilirsiniz. Blogunuzda footer’da farklı yazı önerileri çıkarırken belirlediğiniz şablonlara uyan ve uymayan örnekleri öne çıkararak hangilerinin daha iyi sonuç getirdiğini öğrenebilirsiniz.

Sosyal medyada öne çıkardığınız gönderileri düzenlemek için de A/B testini kullanabilirsiniz, mesela paylaştığınız gönderilerin içeriğini test edebilirsiniz. Ama farklı gönderileri yakın zamanlarda yayınlayın ki testinizin sonuçları daha doğru olsun.

E-posta için A/B testi yaparken konu satırı, tıklanma oranı ya da gönderilme saati gibi farklı değişkenleri karşılaştırabilirsiniz. Tıklanma oranlarını karşılaştırırken birkaç farklı seçenek olabilir: Müşterileriniz farklı görsellere nasıl tepki veriyor? Farklı zamanlarda gönderilen e-postalara nasıl karşılık veriyor? Ürün önerileriniz işe yarıyor mu? E-postanızın içeriğinde bulunan tüm değişkenlerin başarı ve başarısızlığının sebeplerini anlamaya vakit ayırın.

E-postanız için test yaparken iki farklı versiyondan birini bir segmente diğerini farklı bir segmente göndermeniz gerekiyor. Sosyal medya gönderilerinde olduğu gibi bunları da (tabii eğer gönderim zamanını test etmiyorsanız) daha doğru sonuçlar elde etmek için birbirine yakın zamanlarda göndermeniz gerekiyor ki gönderim zamanı sonuçlarınızı etkilemesin.

A/B testi kullanarak pazarlamanız hakkında önemli veriler elde edebilirsiniz. Farklı kanallarda verdiğiniz mesajın çeşitli unsurlarını test ederek hedef kitlenize en uygun şekilde revize edebilir, daha fazla etkileşim, yeni üye ve satış elde edebilirsiniz.

İlginizi Çekebilir:
Everything to Know About Geofencing

Lütfen yorumunuzu paylaşın